روشی جدید برای تشخیص اوتیسم
مجله علمی ایلیاد - دانشمندان دانشگاه ادیث کووان آمریکا، از روش یادگیری ماشین پیشرفتهای برای آنالیز ۵۰۰۰ نقطه در چهرهی افراد استفاده کردهاند تا به این ترتیب، عدم تقارنهای موجود در چهرهی والدین کودکان مبتلا به اوتیسم را شناسایی کنند.
متخصصین در گذشته دریافته بودند که کودکان مبتلا به طیف اوتیسم نسبت به کودکان دیگر، دارای عدمتقارنهای شدیدتری در صورت خود هستند. درک خصوصیات چهرهی افراد مبتلا به اوتیسم کمک میکند تا شناسایی این افراد سریعتر صورت گیرد و همچنین بتوان دلایل بروز این اختلال را نیز بهتر درک کرد.
عوامل ژنتیکی نقش مهمی در اوتیسم دارند، ولی اخیراً اثبات شده است که فاکتورهای محیطی دیگری مانند هورمونها و سلامت مادر نیز میتوانند بر روی ایجاد اختلال اوتیسم اثر داشته باشند. محققین در این مطالعهی جدید عدم تقارن چهرهی ۱۹۲ نفر که دارای کودک مبتلا به اوتیسم بودهاند را بررسی کردهاند. از بین این افراد ۱۶۳ نفر هیچ زمینهای از اوتیسم را در خود شناسایی نکرده بودند.
بررسیهای دانشمندان نشان داده است که والدین کودکان مبتلا به اوتیسم نسبت به افراد دیگر در همان سن، دارای عدم تقارنهای بیشتری در چهرهی خود هستند. این یافته نشان میدهد که احتمالاً ژنی وجود دارد که هم باعث بروز عدم تقارن در چهرهی افراد میشود و هم میتواند باعث ایجاد اختلال اوتیسم شود.
دانشمندان با استفاده از اسکن فوق پیشرفتهی سه بعدی در ترکیب با سیستم یادگیری ماشین توانستهاند جزئیات متعددی از چهرهی افراد را جمعآوری کنند و به این ترتیب، عدم تقارن کلی موجود در چهرهی افراد را شناسایی کنند. بررسیها نشان داده است که چهرهی والدین کودکان اوتیستیک دارای عدم تقارن بیشتری نسبت به دیگران بودهاند.
معمولاً اوتیسم به عنوان یک اختلال که به صورت ظاهری تشخیص داده شود شناخته نمیشود، ولی این مطالعه در این زمینه چالشبرانگیز بوده است. در واقع به احتمال قوی همان عوامل ژنتیکی که باعث بروز تفاوتهای ظاهری میشوند، میتوانند ایجادکنندهی اوتیسم نیز باشند.
محققین در مرحلهی بعد در نظر دارند از این سیستم برای پیشبینی و تخمین بروز اوتیسم در کودکان تازه متولد شده استفاده کنند.
نتایج این مطالعه در مجلهی Autism Research منتشر شده است.