هوش‌مصنوعی چگونه به مشکل تشخیص جنسیت در ویکی‌پدیا کمک می‌کند؟
مجله علمی ایلیاد - «مریم آدلسون»، پزشکی برجسته است که در حدود صد مقاله پژوهشی در خصوص فیزیولوژی و درمان اعتیاد منتشر کرده است. او همچنین مدیریت کلینیک ترک اعتیادی در لاس وگاس را بر عهده دارد. او همچنین به همراه همسر میلیاردش آقای «شلدون»، ناشر روزنامه‌ی هایوم است. شلدون یک جمهوری خواه بانفوذ و نوع دوست نیز به شمار می‌رود.
آدلسون در میان هزاران نامی است که در ابزار نرم‌افزار Quicksilver دیده می‌شود؛ این ابزار توسط استارت آپ Primer سانفرانسیسکو برای کمک به ویراستاران ویکی‌پدیا طراحی شده تا به رفع مشکلات موجود در دایره‌المعارف آن بپردازند. ویکی‌پدیا که پنجمین وبسایت پر بازدید دنیا است، مشکلی طولانی با تعصب جنسی دارد؛ تنها ۱۸ درصد از زندگی‌نامه‌های آن به زنان اختصاص دارد. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که بین ۸۴ تا ۹۰ درصد ویراستاران ویکی‌پدیا مرد هستند. Quicksilver از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی خود برای بررسی مقاله‌های خبری و اظهارات علمی استفاده می‌کند تا آن دانشمندان برجسته‌ای را که در ویکی‌پدیا از قلم افتاده‌اند را پیدا کند. سپس فهرستی از اسامی برجسته فراموش شده را ارائه کند. پیش‌نویس مریم آدلسون یه شرح ذیل است:
«مریم آدلسون، پزشک و مدیر کلینیک درمان و تحقیقات مواد مخدر «دکتر مریم و شلدون آدلسون» است. او به همراه همسرش، شلدون آدلسون، مدیریت و مالکیت مجله‌ی لاس وگاس و هایوم را بر عهده دارند. در ماه ژوئن سال ۲۰۱۵ مجله‌ی فوربس اعلام کرد که دارایی‌های او به ۲۸ میلیارد دلار می‌رسد که او را به هجدهمین فرد ثروتمند در جهان تبدیل می‌کند. به طور مکرر در گزارش رسانه‌ها اعلام شده است که او مالک روزنامه است.»
نرم‌افزار Quicksilver تاکنون نزدیک به چهل هزار خلاصه به صورت فوق برای مردان و زنان دانشمندی که نامی از آن‌ها در ویکی‌پدیا نیامده، ایجاد کرده است؛ البته برخی خلاصه‌ها بلندتر هستند. Primer به تازگی نمونه‌ای را منتشر کرده است. این ربات به‌طور خودکار خروجی‌اش را به ویکی‌پدیا اضافه نمی‌کند. بلکه، خلاصه‌هایی که ایجاد می‌کند، باید نقطه‌ی آغازی برای ویراستاران ویکی‌پدیا فراهم آورد. این ویراستاران مسئولیت پاک کردن خطاها و چک کردن منابع را به منظور جلوگیری از هرگونه لغزش الگوریتمی برعهده دارند.
«جان بوهانون» که سرپرستی کارهای Quicksilver را در Primer عهده‌دار است، می‌گوید: «انسان‌هایی که در تلاش هستند از ویکی‌پدیا مراقبت کرده و در راستای بهبود آن تلاش کنند، به کمک الگوریتم‌ها نیاز دارند تا پیشرفت قابل توجهی در اهداف پروژه حاصل آورند. ما می‌توانیم این پیشرفت را تسریع ببخشیم.»
هنوز زود است، اما نرم افزار Primer تاثیر خود را از همین مراحل ابتدایی گذاشته است. «جسیکا وِید» فیزیکدان در دانشگاه امپریال کالج لندن پیش نمایشی از Quicksilver از بوهانون دریافت کرد. مسئولیتِ نوشتن فهرستی برای «جوئل پینیو» مدیر آزمایشگاه هوش‌مصنوعی مونترال فیسبوک به او واگذار شده بود. نام این فرد در میان مشاهیر وبسایت درج نشده بود. جسیکا وید گفت: «ویکی‌پدیا به شدت با تعصب همراه است و نداشتن نماینده‌های قابل توجهی از زنان دانشمند در این سایت، خیلی بد است.» خانم وید به تنهایی ۳۰۰ زن دانشمند را در طول سال گذشته به سایت اضافه کرد. او افزود: «با کمک Quicksilver نیازی به پرسه زدن‌های طولانی برای یافتن نام‌های مفقود ندارید. همچنین می‌توانید به حجم قابل توجهی از اطلاعات به راحتی دسترسی پیدا کنید.»
نرم‌افزار Quicksilver می‌تواند به ویراستاران کمک کند تا مقاله‌های فعلی ویکی‌پدیا را به‌روزرسانی کنند. نسخه‌ای اولیه در بهار سال ۲۰۱۸ در شهر نیویورک آزمایش شد که هدف از آن بهبود فهرست اسامی زنان دانشمند بود. Quicksilver حقایقی که از وب جمع کرده بود را در اختیار کارشناسان قرار داد. «ماریا استرانگاس» محقق موزه، بر این باور است که Quicksilver به ۲۵ ویراستار کمک کرد تا صفحات مربوط به ۷۰ دانشمند زن را تنها در دو ساعت به‌روزرسانی نماید.
پروژه Primer زمانی آغاز شد که بوهانون با وید و همکارانش ملاقات کرد. آنان در طی کنفرانسی تلاش کردند تا فهرست اسامی زنان را در ویکی‌پدیا بهبود ببخشند. او بعدها از نهاد ویکی‌پدیا هم مشاوره دریافت کرد. گام اول، جمع‌آوری ۳۰،۰۰۰ مقاله‌ی ویکی‌پدیا درباره‌ی دانشمندان بود تا الگوریتم‌ها را برای انجام کارهای شناسایی آموزش بدهد. Quicksilver از آن دانش برای یافتن اسامی برجسته که در وبسایت درج نشده‌اند، استفاده می‌کند. Primer همچنین در تلاش است تا Quicksilver را به ابزاری چندزبانه هم تبدیل کند. در ابتدای کار، گنجاندن زبان‌های روسی و چینی در دستور کار قرار گرفته است. در مراحل بعدی، موضوعات دیگری هم تحت پوشش قرار خواهند گرفت.
«شان گورلی» مدیر عامل Primer، گفت: «این پروژه می‌پرسد؛ چطور به بهترین شکل از تعداد محدود انسان‌هایی که در اختیار دارید، استفاده می‌کنید؟ در پایان لازم می‌دانم تاکید کنم که باید از هرگونه نگرش تعصب‌آمیز در سیستم‌های یادگیری ماشینی هم جلوگیری به عمل آید.»
نوشته: نانسی اوانو
ترجمه: منصور نقی‌لو - مجله علمی ایلیاد
ترجمه: منصور نقی‌لو - مجله علمی ایلیاد