تغییر وضعیت آب و هوا باعث افزایش تقاضای برق میشود.
مجله علمی ایلیاد - با افزایش دمای سیارهی زمین، عدهی بیشتری از انسانها برای خنک کردن محل کار یا زندگیشانُ به تهویهی هوا نیاز پیدا میکنند. در نتیجه، انتظار میرود تقاضای برق رو به افزایش بگذارد.
بر اساس تحقیقات جدید، فراهمکنندگان انرژی از اثرات دراز مدت تغییر وضعیت آب و هوا بر تقاضای برق آگاهی دارند. در مقالهی جدیدی که اخیرا�' در مجلهی Risk Analysis منتشر شد، دانشمندانی از دانشگاه پورود و بوفالو، اعلام کردند که مدلهای فعلی تقاضای انرژی غیردقیق و غیر قابل اطمینان هستند. محققان با بهرهگیری از یک جفت پیشبینیگرهای دقیقتر، روش بهتری برای پیشبینی تقاضای انرژی آینده عرضه کردهاند.
«سایانتی موخرجی» استادیار مهندسی صنعتی و سیستم در دانشگاه بوفالو، در مصاحبهای خبری اظهار داشت: «مدلهای تقاضای انرژی موجود، همسو با دانش مربوط به تغییر آب و هوا پیش نرفتهاند. این امر میتواند مشکلاتی را به همراه داشته باشد، زیرا میتواند به خطرات عدم کفایت عرضه منجر گردد. در این شرایط، میزان قطع برق رو به افزایش میگذارد و هر چیزی از امنیت ملی و اقتصاد دیجیتال گرفته تا سلامت عمومی و محیطزیست با تهدید جدی روبهرو میشود.»
همزمان که تغییر وضعیت آب و هوا باعث افزایش دما میشود، انتظار میرود عدهی کثیری از افراد برای خنک کردن محیط زندگی و کارشان به تهویهی هوا نیاز داشته باشند و همین عامل باعث افزایش تقاضای انرژی در سطح جهان خواهد شد. اما تقاضای برق تا چه حد افزایش پیدا خواهد کرد؟ پاسخ این سوال به مدل بستگی دارد. یکی از مدلهای تقاضای انرژی متداول، مدل «MARKAL» نام دارد که نمیتواند تغییر وضعیت آب و هوا را به خوبی زیر نظر داشته باشد. به باور محققان، سیستم مدلسازی انرژی ملی یا «NEMS» به تغییر آب و هوا توجه میکند، اما بر طبق تحقیقات موخرجی و همکارانش، متدلوژی آن دقیق و قابل اتکا نیست.
مدل NEMS، روزهای گرما و سرما را با جمع زدن دمای پایین و بالای روز و سپس تقسیم کردن آنها بر دو پیشبینی موجود، میکند. با این حال، این مدل در منظور کردن زمان عملکرد ناموفقی دارد. دماسنج برای اکثر روز، زیر ۸۰ ثانیه را نشان میدهد، اما یک موج سرما در طول شب حکمفرما شده و تغییری در دما ایجاد میشود. دانشمندان در دانشگاه بوفالو و پورود به بررسی دامنهی کاملی از شاخصهای هوایی پرداختند تا مشخص کنند کدام متریکها دقیقترین پیشبینیگرهای تقاضای انرژی هستند. آنها دریافتند که دمای نقطهی شبنم یا همان دمایی که در آن، هوا با بخار آب اشباع میشود و دمای بالای روزانه بهترین ابزار برای پیشبینی تقاضای انرژی بودند.
محققان برای دستیابی به مدل پیشبینی تقاضای انرژی دقیقتری، فاکتورهای پیشبینی آب و هوای جدید را با دادههای اقتصادی، اجتماعی، دادههای هوا و انرژی ادغام کردند. وقتی محققان از مدل جدید برای پیشبینی تقاضای انرژی آینده در سراسر ایالت اوهایو استفاده کردند، دریافتند که تقاضای انرژی در بخش مسکونی بهطور مستقیم و بیشتر تحت تاثیر تغییر آب و هوا قرار میگیرد. مدل جدید نشان میدهد که افزایش متعادلِ دمای نقطهی شبنم متوسط، میتواند تقاضای انرژی را در بخش مسکونی و بخش صنعتی به ترتیب به میزان ۲۰ درصد و ۱۴ درصد افزایش دهد.
«روشنک ناطقی» بانوی ایرانی و استادیار مهندسی صنعتی و محیطی در دانشگاه پورود، بیان کرد: «قابلیت دسترسی به دادههای دولتی در بخش انرژی و پیشرفت در مدلسازیهای ریاضی این امکان را به ما دادند تا پا فراتر از روشهای فعلی بگذاریم؛ روشهایی که معمولا�' عملکرد ضعیفی در پیشبینی نشان میدهند. در نتیجه، میتوانیم رابطهی میان تقاضای انرژی و تغییر آب و هوا را بررسی کنیم و به خطرات عدم کفایت عرضه در آینده نگاه بهتری داشته باشیم.»
نوشته: بروکس های
ترجمه: منصور نقیلو - مجله علمی ایلیاد
ترجمه: منصور نقیلو - مجله علمی ایلیاد