روشی امیدوارکننده برای تشخیص سریع اوتیسم

روشی امیدوارکننده برای تشخیص سریع اوتیسم
روشی امیدوارکننده برای تشخیص سریع اوتیسم
مجله علمی ایلیاد - اوتیسم و دیگر اختلالات عصبی معمولاً تا چند سال پس از تولد نوزاد تشخیص داده نمی‌شوند؛ در حالی که پس از گذشت چند سال، مداخلات رفتاری و گفتاردرمانی کمتر موثر هستند. تحقیقات جدیدی که در مجله‌ی PNAS چاپ شده است، نشان می‌دهد که اندازه‌گیری دو فاکتور ساده می‌تواند به تشخیص این اختلالات کمک کند؛ «بروز نوسان در انقباض مردمک چشم» و «ضربان قلب». این‌ها می‌توانند به تشخیص زودهنگام اختلالاتی مانند اوتیسم کمک کنند.

این مطالعه به سرپرستی «مایکل فاجیولینی» از بیمارستان کودکان بوستون و «پترو آرتونی» انجام شده است. آن‌ها یک الگوریتم یادگیری ماشین طراحی کرده‌اند که می‌تواند غیرعادی بودن انقباضات مردمک چشم را به عنوان نشانه‌ی اختلال اوتیسم در موش‌ها شناسایی کند. آن‌ها نشان داده‌اند که این الگوریتم می‌تواند سندروم رت را نیز پیش‌بینی کند.

محققین امیدوارند که این سیستم بتواند هشدار زودهنگامی برای اختلال اوتیسم باشد. آن‌ها پیش‌بینی می‌کنند که این سیستم در آینده بتواند برای پایش پاسخ بیماران به درمان‌های انجام شده نیز مؤثر واقع شود. فاجیولینی می‌گوید: «ما مایل هستیم که بدانیم به صورت کمی، عینی و حسی چه اتفاقی در مغز می‌افتد. نشانگرهای زیستی که منعکس‌کننده‌ی فعالیت‌های مغزی باشند و بتوان آن‌ها را به‌صورت کمی اندازه‌گیری کرد و انحراف نداشته باشند نیز تا کنون وجود نداشته‌اند. یک ماشین هوشمند می‌تواند یک نشانگر را بدون توجه به میزان فعالیت بیمار اندازه‌گیری کند؛ در حالی که تحت تاثیر اختلالات دیگر نیز قرار نمی‌گیرد.»

گروه فاجیولینی سیستمی طراحی کردند که نوسانات مردمک چشم موش‌های مبتلا به اوتیسم را اندازه‌گیری می‌کند. آن‌ها دریافتند که قبل از نشان دادن رفتارهای اوتیسمی، مردمک چشم با نوسان انقباض بروز این بیماری را نشان می‌دهد. این نوسانات در موش‌های مبتلا به سندروم رت نیز رخ می‌دهد.

محققین برای پیدا کردن ارتباط تغییرات مشاهده شده در انقباض مردمک با سیستم‌ها مغزی، از یک موش که پروتئین «LYNX1» را در بدن خود نداشته است، استفاده کردند و با رصد ۶۰ ساعته‌ی حرکات آن، یک الگوریتم یادگیری عمیق طراحی کردند که بتواند انقباضات غیرعادی مردمک چشم موش‌ها را شناسایی کند. این الگوریتم بر روی ۳۵ دختر جوان مبتلا به سندروم رت و ۴۰ دختر که در ابتدای راه ابتلا بودند آزمایش شد، ولی به جای انقباض مردمک، نوسان ضربان قلب آن‌ها پایش شد. الگوریتم با دقت ۸۰ درصدی افراد مبتلا را شناسایی کرد.
مترجمامید محمدی - مجله علمی ایلیاد
مجله ایلیاد رادر اینستاگرام دنبال کنید...مجله ایلیاد رادر تلگرام دنبال کنید...مجله ایلیاد رادر آپارات دنبال کنید...مطالب مشابه● باکتری‌ها چگونه به مغز حمله می‌کنند؟● پنج فایده‌ی دارچین برای سلامتی● چگونه باکتری‌ها به آنتی‌بیوتیک مقاوم می‌شوند؟● غذاها و نوشیدنی‌هایی که الکل دارند و نمی‌دانیم● کرونا خطر بروز بیماری‌های خودایمنی را افزایش می‌دهد● روش تشخیص سریع آلزایمر مهیا شد● دانشمندان درمان جدیدی برای آسیب‌های نخاعی یافتند● کبد چرب بر روی مغز چه تاثیراتی دارد؟● آیا واقعاً مصرف قهوه فشار خون را کاهش می‌دهد؟● حل پازل ۸۰ ساله‌‌ی مرگ کودکانجدیدترین مطالب● آمار سرقت پس از قانون کاهش مجازات ● چطور لکه‌های مداد را از روی دیوار پاک کنیم؟● غلبه بر یکی از محدودیت‌های قانون اول ترمودینامیک● دانشمندان گامی دیگر به اینترنت کوانتومی نزدیک‌تر شده‌اند● چطور ویتامین B12 مورد نیاز بدن‌مان را تامین کنیم؟● ورود اورانیوم به خاک چه ارتباطی با کودهای کشاورزی دارد؟● آیا گیاهان هم صدا دارند؟● چطور در خانه توت فرنگی بکاریم؟● شواهد جدید برای مدل استاندارد کیهان‌شناسی● چطور جلوی استفراغ شیرخوار را بگیریم؟● سیاره‌ی ناهید فعالیت‌های آتشفشانی دارد● چطور برای یک سفر کمپینگ آماده شویم؟● قدیمی‌ترین نشانه‌های برخورد شهاب‌سنگ‌ها با زمین● تصویری فوق‌العاده از یک برج پلاسمایی بر روی سطح خورشید● چگونه با عدم تعادل شیمیایی در مغز برخورد کنیم؟● کشف درخشان و داغِ جیمز وب● کدام حیوان بلندترین گردن را در قلمرو حیوانات داشته است؟● چطور رادیاتور خودرو را تخلیه و تعویض کنیم؟● کشف آنزیمی که هوا را به انرژی تبدیل می‌کند● چگونه از شر مگسک چشم خلاص شویم؟