دقت بالای هوشمصنوعی در تشخیص سرطان سینه
دقت بالای هوشمصنوعی در تشخیص سرطان سینه
مجله علمی ایلیاد - محققان در تحقیقی که امیدوارند بتواند در مبارزه علیه قاتل جهانی موفق باشد، میگویند: «این برنامهی کامپیوتری میتواند از طریق اسکنهای روتین، سرطان سینه را با دقتی بیش از دقت متخصصان انسانی تشخیص دهد.» سرطان سینه یکی از شایعترین سرطانها در زنان است؛ تنها در سال ۲۰۱۹ بیش از دو میلیون تشخیص جدید این بیماری وجود داشت. در بیمارانی که هیچ علائم آشکاری ندارند، غربالگری منظم در تشخیص زودهنگام علائم این بیماری ضروری است. در انگلستان به زنانِ بالای پنجاه سال توصیه میشود که هر سه سال یک بار، ماموگرافی انجام دهند و نتایج آن توسط دو متخصصِ مستقل تحلیل شود.
اما تفسیر اسکنها ممکن است خطا ایجاد کند و درصد کمی از پاسخهای ماموگرافیها یا مثبت کاذب یا منفی کاذب شوند. اکنون محققان یک مدل هوشمصنوعی را آموزش دادهاند تا سرطان را در اسکنهای سینهی هزاران زن انگلیسی و آمریکایی تشخیص دهد. این تصاویر قبلاً توسط پزشکان مورد بررسی قرار گرفته بود، اما در شرایط بالینی، ماشین هیچ پیشینهای از بیمار نداشت تا از تشخیص آن مطلع باشد. این تیم دریافت که مدل هوشمصنوعی میتواند با دقتی مشابه با دقت متخصصان رادیوگرافی، سرطان سینه را از اسکنها تشخیص دهد. علاوه بر این، هوشمصنوعی کاهش در نسبت مواردی که سرطان به طور نادرست تشخیص داده شده بود را نشان داد؛ به ترتیب ۵.۷ درصد در ایالات متحده و ۱.۲ درصد در انگلیس.
همچنین درصد تشخیصهای از دست رفته را تا ۹.۴ درصد در بیماران آمریکایی و تا ۲.۷ درصد در بیماران انگلیسی کاهش داد. «دومینیک کینگ» رئیس بریتانیاییِ Google Health میگوید: «هرچه زودتر سرطان سینه را تشخیص دهید برای بیمار بهتر است. ما فکر میکنیم این فناوری از متخصصان، یا درنهایت بیماران، حمایت میکند و آنها را قادر میسازد تا از هر تشخیصی که داشتهاند بهترین نتیجه را بگیرند.» در انگلیس تمام ماموگرافیها توسط دو رادیولوژیست بررسی میشود. این روندی ضروری اما پُرکار و زمانبر است. تیم تحقیقاتیِ Google Health آزمایشاتی را نیز انجام دادند و طی آن تصمیم کامپیوتر با تصمیم اولین خوانندهی انسانیِ اسکن را مقایسه کردند.
اگر دو تشخیص موافق یکدیگر بود آن پرونده با عنوان «تصمیمگیریشده» مشخص میشد. سپس فقط در صورتی نتایج ناسازگار بود، از ماشین خواسته میشد که آنرا با تصمیم خوانندهی دوم مقایسه کند. مطالعهی کینگ و همکارانش که در مجلهی Nature منتشر شده است، نشان میدهد که استفاده از هوشمصنوعی برای تایید تشخیص اولین متخصص انسانی میتواند ۸۸ درصد از حجم کار پزشک دوم را کاهش دهد.
کینگ میگوید: «برای من کشوری را پیدا کنید که در آن بتوانید پزشک یا پرستاری پیدا کنید که سرش شلوغ نباشد. این فناوری این فرصت را دارد تا بتواند از خدمات عالیِ موجود تشخیصدهندگان انسانی حمایت کند.» «کن یانگ» پزشکی که مجموعهی ماموگرافی تحقیقات سرطان انگلستان را مدیریت میکند و در این مطالعه نقش داشت، میگوید: «این ماشین به خاطر استفاده از سناریوهای تشخیص واقعی در تقریباً ۳۰،۰۰۰ اسکن، بینظیر است. ما نمونهای داریم که نمایندهی همهی زنان است، نمونهای که از طریق غربالگری سینه به دست آمده است. این نمونه شامل موارد آسان، موارد دشوار و هر چیزی در میانشان است.»